Parallele Netzwerkaufrufe mit async/await – zwei Requests, halbe Wartezeit
Wenn ein Screen zwei unabhängige Daten braucht, musst du nicht erst auf den einen und dann auf den anderen Request warten. Mit async und coroutineScope laufen sie parallel – strukturiert und sicher.
Ein Dashboard braucht das Nutzerprofil und die letzten Bestellungen. Beide kommen von unabhängigen Endpunkten. Schreibst du das naiv nacheinander, wartet der Nutzer die Summe beider Ladezeiten. Dabei könnten die Requests gleichzeitig laufen. Genau das machen async und await – und mit coroutineScope bleibt es dabei sauber und sicher.
Sequenziell vs. parallel
// ❌ Nacheinander: Gesamtzeit = Zeit(user) + Zeit(orders)
suspend fun loadDashboardSlow(): Dashboard {
val user = api.getUser() // wartet …
val orders = api.getOrders() // … und erst dann hier weiter
return Dashboard(user, orders)
}
// ✅ Parallel: Gesamtzeit = die LÄNGERE der beiden
suspend fun loadDashboard(): Dashboard = coroutineScope {
val user = async { api.getUser() } // startet sofort
val orders = async { api.getOrders() } // startet ebenfalls sofort
Dashboard(user.await(), orders.await()) // wartet auf beide Ergebnisse
}Braucht jeder Aufruf 400 ms, dann dauert die erste Variante ~800 ms, die zweite ~400 ms – bei gleichem Code-Aufwand.
Worauf es ankommt
asyncstartet die Arbeit sofort und gibt einDeferred<T>zurück. Erstawait()blockiert (main-sicher) und liefert das Ergebnis. Wichtig: erst beideasyncanlegen, dannawait– rufst du direkt nach dem erstenasyncschonawait()auf, läuft es wieder sequenziell.coroutineScopegibt dir strukturierte Nebenläufigkeit. Scheitert einer der beiden Aufrufe, werden der andere und der ganze Scope automatisch abgebrochen, und die Exception fliegt sauber nach oben. Kein verwaister Request, der im Hintergrund weiterläuft.- Für Listen unbekannter Länge kombinierst du es mit
map:list.map { async { fetch(it) } }.awaitAll()startet alle parallel und sammelt die Ergebnisse ein.
Ein Hinweis: Parallel ist nicht immer schneller – wenn der zweite Aufruf das Ergebnis des ersten braucht, müssen sie nacheinander laufen. Der Trick greift nur bei wirklich unabhängigen Aufgaben.
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Quellen
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