SQL-JOINs verständlich – INNER JOIN vs. LEFT JOIN

Sobald Daten auf mehrere Tabellen verteilt sind, brauchst du JOINs, um sie in einer Abfrage zusammenzuführen. Nehmen wir zwei Tabellen: kunden und bestellungen (jede Bestellung verweist über kunde_id auf einen Kunden).

INNER JOIN – nur Treffer auf beiden Seiten

SELECT k.name, b.betrag
FROM kunden k
INNER JOIN bestellungen b ON b.kunde_id = k.id;

Ein INNER JOIN liefert nur Zeilen, für die es auf beiden Seiten einen passenden Eintrag gibt. Ein Kunde ohne Bestellung taucht hier nicht auf. Das ist genau richtig, wenn du z. B. „alle bezahlten Bestellungen mit Kundennamen" willst.

LEFT JOIN – alle Kunden, auch ohne Bestellung

SELECT k.name, b.betrag
FROM kunden k
LEFT JOIN bestellungen b ON b.kunde_id = k.id;

Ein LEFT JOIN behält jede Zeile der linken Tabelle (kunden) – auch die ohne passende Bestellung. Für diese Kunden ist b.betrag dann schlicht NULL. Perfekt für Fragen wie „welche Kunden haben noch nie bestellt?":

SELECT k.name
FROM kunden k
LEFT JOIN bestellungen b ON b.kunde_id = k.id
WHERE b.id IS NULL;   -- kein Treffer rechts → Kunde ohne Bestellung

Die Falle: Bedingung im WHERE statt im ON

Ein Klassiker, der schon vielen die Auswertung verhagelt hat. Du willst einen LEFT JOIN, filterst aber die rechte Tabelle im WHERE:

-- ⚠️ verhält sich wie ein INNER JOIN!
SELECT k.name, b.betrag
FROM kunden k
LEFT JOIN bestellungen b ON b.kunde_id = k.id
WHERE b.betrag > 100;

Sobald b.betrag NULL ist (Kunde ohne Bestellung), ist NULL > 100 nicht wahr – die Zeile fliegt raus. Der LEFT JOIN ist damit wirkungslos. Willst du die Bedingung nur auf die Verknüpfung anwenden, gehört sie ins ON:

SELECT k.name, b.betrag
FROM kunden k
LEFT JOIN bestellungen b
       ON b.kunde_id = k.id AND b.betrag > 100;   -- Kunden bleiben erhalten

Merksatz

• INNER JOIN: Schnittmenge – nur was zusammenpasst.
• LEFT JOIN: linke Tabelle komplett, rechte wo vorhanden, sonst NULL.
• Filter auf die optionale (rechte) Seite gehört ins ON, nicht ins WHERE.

Das gilt in SQLite, PostgreSQL, MySQL und SQL Server gleich. Wenn du ein Projekt mit ordentlich modellierter Datenbank brauchst, baue ich dir Struktur und Abfragen dahinter – meld dich über bymw.de.

Quellen

• SQL JOIN – SQLite-Dokumentation
• Table Joins – PostgreSQL-Tutorial